血钻,ICLR 2019趣剖析:「学神」吴佳俊个人高产,谷歌、MIT投稿量最多,国防大学

参加:路雪

一年一度的深度学习范畴盛会 ICLR 将于 5 月 6 日-9 日在美国新奥尔良举办。上一年底,ICLR 2019 发布论文接纳成果。本届 ICL泰姬陵R 共收到 1591 篇论文投稿,比较上一年的 996 篇增加了 60%,接纳论文 502 篇,其间 Oral 论文 24 篇,Poster 论文 478 篇。

接纳论文地址:https:腾讯招聘//openreview.net/group?id=ICLR.cc/2019/Conference

那么哪些论文排名较高,这届大会论文能反映出怎样的研讨趋势呢?机器之心依据网上信息整理了一些数据。

本年的 ICLR 论文中,强化学习和 GAN 依然是两大激光脱毛抢手研讨范畴。

依据 criteo-research 的计算,这届 ICLR 的抢手研讨主题如下图所示:

图源:https://github.血钻,ICLR 2019趣分析:「学神」吴佳俊个人高产,谷歌、MIT投稿量最多,国防大学com/criteo-research/iclr_analysis

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除强化学习、GAN 以外,、、优化、也是很受重视的研讨课题。

评定分数置信度热图如下所示:

图源:https://github.com/criteo-research/iclr_analysis

评定分数的原始数据计算成果如下所示:

图源:https://github.com/criteo-research/iclr_analysis

而论文投稿数量飞扬军事最vagant多的结构中,谷歌位列榜首。巴塞罗那自治大学计算机视觉中心博士 Pau Rodrgue血钻,ICLR 2019趣分析:「学神」吴佳俊个人高产,谷歌、MIT投稿量最多,国防大学z 根据 openriview 上的数据对 ICLR 2019 的论文进行了分析。

图源:https://prlz77.github.玄幻小说完本io/iclr2019-stats-2/(因为篇幅有限,此处未展现完好列表,详情请点击图源网址)

如上图所示,ICLR 2019 投稿数量 top 100 的单位包含谷歌、MIT、UC 伯克利、CMU、微软、斯坦福大学、Facebook、多伦多大学、IB惊鸿舞M 等。与 2018 年比较,大多数高产安排的投稿数量又有增加屁股缝。下图展现了这些单位 2018、2019 年的论文投稿数量改变(包含 Oral、Poster 和被鸡腿菇拒论文的数量比照)。

图源:https://prlz77.github.io/iclr2019-sta血钻,ICLR 2019趣分析:「学神」吴佳俊个人高产,谷歌、MIT投稿量最多,国防大学ts-2/

Pau Rodrguez 还列举了最高产的论文作者,包含强化学习大牛 Sergey Levine、深度学习巨子 Yoshua Bengio、MIT 脑与认知科学系教授 Joshua B.高密柳建明 Tenen血钻,ICLR 2019趣分析:「学神」吴佳俊个人高产,谷歌、MIT投稿量最多,国防大学baum,以及学神吴佳俊(现为 MIT 博士)。

图源:https:/贺瑾/prlz77.github.io/iclr2019-stats-2/

此外,Pau Rodrgu血钻,ICLR 2019趣分析:「学神」吴佳俊个人高产,谷歌、MIT投稿量最多,国防大学ez 还发现最高产的投稿单位与其他安排的协作最多,如下图所示,谷歌、微软、MIT仔组词、CMU、UC 伯克重庆有什么好玩的当地利等更多地与其他组织协作。

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而最高产的作者之间的协作状况如何呢?

图源:https://prlz77.github.io/iclr2019-stats-2/(因为篇幅所限,此处无法完好展现该图,感兴趣的读者请戳图源爱情故事大全地址检查详细信息。)

本文概述了 ICLR 2019 的投稿状况、抢手研讨方向、高产组织和作者及其协作状况,期望对我们有所协助。

参阅链接:https://github.com/criteo-research/iclr_analysis

https://prlz77.github.io/iclr2019-stats-2/

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